姓名：乔百豪

性别：男

职称：讲师

职务：自动化与电气工程学院办公室副主任

学位：博士研究生

学习和研究工作经历：

1. 2023年12月 至 今       必威betway平台讲师

2. 2022年12月-2023年12月  betway唯一官网电子信息学院讲师

3. 2018年09月-2022年12月  西安电子科技大学人工智能学院  获博士学位

4. 2021年10月-2022年06月  广东电网有限责任公司能源战略与规划研究部实习

研究方向：

智能计算、复杂电力系统调度与优化、新能源预测等

主持或参与的学术科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目],2026.01-2028.12, 主持。

2. 河南省高等学校重点科研项目计划，2024.1-2025.12，主持。

3. 河南省自然科学基金项目，2025.1-2027.12，主持。

4. 中原工学院自然科学基金项目，2024-2026，主持。

获奖情况：

1.2025年第十九届研究生电子设计竞赛，赛区一等奖，第一指导教师（优秀指导教师）；

2.2024第二十一届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖，第一指导教师；

3.2024第二十一届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖，第一指导教师；

4.2023第二十届中国研究生数学建模竞赛，国家二等奖，第一指导教师；

5.2023第二十届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖，第一指导教师；

6.2023年“数智中原”河南省大学生电子设计大赛，省三等奖，第一指导教师；

代表性期刊论文:

[1]Qiao Baihao, Feng Ziru, Zhu Zhengyu, Yan Li, Qu Boyang, Chai Xuzhao, Huan Jiajia. Multi-objective dynamic economic emission dispatch considering the risk of wind power-electric vehicle interaction using teaching-learning-based optimization algorithm. Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 98: 102096.

[2]Qiao Baihao, Liu Jing. Multi-objective dynamic economic emission dispatch based on electric vehicles and wind power integrated system using differential evolution algorithm. Renewable Energy, 2020, 154: 316-336.

[3]Qiao Baihao, Liu Jing, Hao X. A multi-objective differential evolution algorithm and a constraint handling mechanism based on variables proportion for dynamic economic emission dispatch problems. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107419.

[4]Qiao Baihao, Liu Jing. Wind power forecasting based on variational mode decomposition and high-order fuzzy cognitive maps, Applied Soft Computing, 2022, 129: 109586.

[5]Qiao Baihao, Liu Jing, Huan Jiajia. Multi-objective Dynamic Power system dispatching with electric vehicles considering user's revenue, Soft Computing, 2022, 26(22): 12833-12849.

代表性会议论文:

[1]Qiao Baihao, Liu Jing. Dynamic economic dispatch with electric vehicles considering battery wear cost using a particle swarm optimization algorithm, 2021 International Conference on Power System Technology (POWERCON). IEEE, 2021: 807-813.

[2]Qiao Baihao, Liu Jing. Using multi-objective particle swarm optimization to solve dynamic economic emission dispatch considering wind power and electric vehicles. International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications. Springer, Singapore, 2019: 65-76.

代表性著作和成果:

[1]郇嘉嘉, 乔百豪. 一种用户侧绿电配置方法、装置、设备及存储介质, CN115187061B. 2025年04月22日.

联系方式：

Email：bhqiao@zut.edu.cn